17 Jul 個人情報保護法改正案を閣議決定、課徴金制度を導入し、AI学習データ利用を緩和（Web担当者Forum） Yahoo!ニュース
3つの基準をバランスよく満たすことで、組織のデータセキュリティが強化され、脅威インシデントへの対応力が向上するのです。 暗号化と認証の連携：データへのアクセスを制御するうえで、認証メカニズムは不可欠です。 機密情報を暗号化することで、情報が悪意のある人物の手に渡った場合でも保護できます。 保護のギャップ：DLPやセキュアWebゲートウェイ、セキュリティ監視プラットフォームなどのツールは多くの場合、データ保護の特定の側面に対応しています。 しかし、製品間と部門間にギャップがあると、さまざまな環境間での冗長なプロセス、可視性の欠如、データ漏洩に対する不十分な制御などの問題につながる恐れがあります。 最新の脅威に対抗するには、機密情報を保護するための多層的なアプローチが必要です。 業種別にわかる データ保護・活用の法務Q&A データ保護、リスク軽減、規制要件への準拠に役立つ、データ保護の5つの主な技術を紹介します。 スマートフォンの普及に伴い、組織はモバイル・デバイスのデータ・セキュリティーにますます関心を寄せています。 そのため、多くの企業が、暗号化や安全な認証方法など、スマートフォンやタブレット向けの堅牢なデータ・セキュリティー対策を実装するモバイル・データ保護に重点を置いています。 データ保護、きちんとできていますか？ 上記の例は、サイバー攻撃のリスクが日常に潜んでおり、一度の被害で深刻な影響を及ぼすことを示しています。 被害は金銭的な損失にとどまらず、運営の停止や顧客信頼の損失など、その影響範囲は広範です。 バックアップやチェックサム技術を利用した、データ整合性の確保も有用です。 データの完全性とは、データに欠損が無く正確であり、不正な改ざんから保護されていることです。 データの完全性を維持するためには、データの変更履歴を追跡し、不正な変更を検出できるようにする必要があります。 今日、データ保護戦略には、データのバックアップやリストア機能といった従来のデータ保護対策と、事業継続と災害復旧（BCDR）計画の両方が含まれます。 このため、多くの組織では、より広範なデータ保護戦略の一環としてサービスとしての災害復旧（DRaaS）などのサービスを導入しています。 さまざまなクラウドプラットフォームやITインフラと容易に統合できるため、企業はパブリック・プライベートを問わず、すべてのエコシステムで同じセキュリティポリシーを継続利用できます。 この集中管理コンソールにより、エンドポイントやクラウド資産の状況を一元的に可視化でき、すべての接続デバイスの状態を容易に把握できます。 多くのクラウドプロバイダーが実装する冗長性対策は、ローカル、リージョナル、グローバルなどさまざまなレベルで提供されており、万が一の際にもデータの可用性と耐障害性を高めることを目的としています。 ソブリンクラウドや国内データセンターの活用、マルチクラウド戦略を組み合わせ、AIや量子技術の進展を見据えたなか長期的なデータ戦略を経営課題として位置づけることが重要です。 クラウドデータ保護の主要要素 情報漏洩の防止：Zscalerのプラットフォームは、インターネット トラフィックと暗号化されたトラフィックの両方を検査し、機密情報の送信元や宛先を問わず、転送中の安全性を維持します。調査を深め、脅威の発生源を追跡し、セキュリティインシデントをマッピングし、問題を早期に隔離する方法をご覧ください。ここでもし、ひと言でまとめてくださいと言われたなら、私は次のように答えたいと思います。最新の脅威に対抗するには、機密情報を保護するための多層的なアプローチが必要です。また、GDPRにより、EU市民は自分のPIIの管理を強化し、名前やID番号、医療情報、生体認証データなどの個人データの保護を改善できるようになります。また、これらに加えて安全保障や産業競争力の観点から、内閣府が定める特に機密性の高いデータを扱う重要インフラ15分野（例：官公庁、金融、医療、製造など）において、データ主権の重要性が高まっています。 ハイブリッドクラウドの保護、認証情報の悪用防止、すべての攻撃面へのプロアクティブな保護を、Singularity™ XDRを活用して実現できます。 クラウドデータ保護（CDP）は、企業がクラウドに保存されたデータを脅威アクターから保護するために用いるプロセスです。 その目的は、機密データへの不正アクセスを防ぎ、データ漏洩を防止することです。 クラウドベースのデータ保護は、暗号化、アクセス制御、データ損失防止など、複数の戦略を組み合わせたプロセスです。 データセキュリティの強化は、組織が直面するサイバー脅威からデータを守り、ビジネスの継続に不可欠です。 サービス+ また、GDPRにより、EU市民は自分のPIIの管理を強化し、名前やID番号、医療情報、生体認証データなどの個人データの保護を改善できるようになります。 GDPRから免除されるデータ処理活動は、国家安全保障や法執行活動、ならびにデータの純粋に個人的な使用のみです。 なぜなら、データ保護の主な原則は、データを保護し、かつデータの可用性をサポートすることだからです。 fxverge 安全 可用性とは、データ侵害やマルウェア攻撃などでデータが損傷、紛失、破損した場合でも、ユーザーが業務運営のためにデータにアクセスできるようにすることです。 サイバー脅威は常に進化しており、それに応じてセキュリティ対策も進化させる必要があります。 組織は新たな脆弱性や攻撃手法が出現した際に、迅速に対応できるよう最新の状態を維持することが重要です。 クラウドデータ保護とは？ クラウドデータ保護の目的は、クラウドの利点を活用しつつ、データの機密性（Confidentiality）、完全性（Integrity）、可用性（Availability）を確保することです。 これらの包括的なAWSの技術的および組織的対策は、個人データを保護するというAPPIの目的と一致しています。 クラウドデータ保護は、機密情報を不正アクセス、侵害、損失から守り、規制要件への準拠を確保するために重要です。 サイバーセキュリティのトレンド SentinelOne AI SIEMがどのようにSOCを自律的な大国に変えることができるかをご覧ください。 派生技術も多数生まれていて、ブロックチェーンを利用したSwarm Learning（※1）や中間ノードを共有するSplit Learning（※2）などがあります。 無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。 データ保護マークについて NTTデータでは、最新技術の活用とシステム開発・運用を含むトータルでのデータ流通・活用基盤を構築し、社会のデジタル化に貢献していきます。 本記事では、データセキュリティの基本概念から、重要性、現代の組織が直面するさまざまな脅威に対処するための具体的な強化策を解説していきます。 データセキュリティに関する法規制やソリューションを確実に理解し、顧客への信頼度向上につなげましょう。 データ保護とデータ セキュリティという用語は同じ意味で使用される場合がありますが、それぞれ、サイバーセキュリティという広範な領域のなかの明確に異なる部分に焦点を当てています。 この違いを理解することで、機密情報を保護するための包括的な戦略を策定できます。 パフォーマンスとスケーラビリティーの両方を考慮して設計され、生産性を妨げることなく、ユーザーとシステムに安全なデータ...
